摘要
本申请提供一种目标检测方法、装置、存储介质及设备,该方法中,以目标图像序列为一个检测周期,通过第一目标检测模型对该检测周期中的第一帧图像进行初步检测,识别出所有目标在图像上的区域位置,之后,将远处目标区域划分为多个类别,将这多个类别分配给序列中的其余图像,以此截取出远处目标区域图,进而对该远处目标区域图进行目标检测,得到远处目标信息,同时,根据目标图像序列的时间线在该其余图像中选取一帧,从中裁剪出近处目标区域图,进而对该近处目标区域图进行目标检测,得到近处目标信息。如此,在实现对远近处目标的稳定检测的同时,降低计算消耗,提升计算效率,从而满足实时性需求,并且降低对芯片算力的需求。
技术关键词
图像
区域位置信息
序列
车载摄像头
K均值聚类算法
样本
裁剪模块
标签
处理器
可读存储介质
存储器
数据
周期
电子设备
计算机
芯片
系统为您推荐了相关专利信息
数据迁移方法
Louvain算法
数据去重技术
聚类算法
初始聚类中心
神经网络训练方法
图像
数据
传播算法
计算机程序指令
检验方法
全息成像技术
人脸模型
人体动作分析
三维立体
船舶建造工程
实时监测方法
数字孪生模型
节点
数据