一种基于高光谱成像的生活垃圾重金属含量在线检测方法

本发明涉及环保检测技术领域，本发明提供的一种基于高光谱成像的生活垃圾重金属含量在线检测方法，解决了现有重金属识别技术中无法对恶劣现场环境进行在线远距离识别，对现场环境条件忽视导致重金属含量预测误差较大的问题，通过高光谱传感器获取生活垃圾的高光谱图像，结合测试空间内的温度、湿度及粉尘浓度信息，利用实验室条件下模拟仿真模型调整光谱反射率至标准条件，再通过预测模型快速预测不同种类重金属的含量，本发明采用LightGBM算法提取光谱特征，CatBoost进行机器学习，并通过遗传算法优化预测模型参数，提高了预测准确性，实现了生活垃圾重金属含量的在线快速检测。