摘要
本发明涉及一种基于编码器‑解码器框架的中医脉象诊断方法,包括收集数据、数据集的预处理、构建基于编码器‑解码器框架的神经网络、训练网络和测试。本发明将脉象信号诊断问题建模为机器翻译问题,在脉象信号与诊断文本之间建立映射,解决如何利用深度神经网络从复杂的脉象信号中提取出关键特征,提升脉象信号诊断的准确度,并直接生成对于脉象信号的诊断文本。
技术关键词
解码器框架
中医脉象
编码器
诊断方法
文本
Softmax函数
信号
压电式压力传感器
序列
压阻式压力传感器
动态采集方法
sigmoid函数
初始化解码器
背景噪声
相位滤波器
时序
深度神经网络
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文本特征向量
多轮对话
分类方法
文本分类模型
大语言模型
模型构建方法
训练样本数据
逻辑回归模型
三元组
学习算法
故障诊断模型
故障类别
全局平均池化
多层感知机
数据