摘要
本发明公开了一种电子证照伪造检测方法,通过对于获取到的电子证照数据进行中值滤波、锐化操作处理,利用处理后的电子证照构建包含锐化残差、锐化‑中值滤波残差及中值滤波残差的残差集;对残差集进行离散余弦转换,获取其捕捉原图像前后频域变化的特征;利用自回归模型和马尔可夫模型提取空间域中的多个残差特征,以评估中值滤波前后电子证照之间的细节差异;最终,将来自空间域和频域的特征整合构建特征集;将提取的特征集输入支持向量机进行训练,得到中值滤波检测器以执行检测任务。本发明通很好的解决了传统电子证件伪造检测在低分辨率和高压缩图像处理中的不足,具有较高的检测率,能够在证照监测中得到很好的应用。
技术关键词
离散余弦转换
马尔可夫模型
滤波
电子证照数据
支持向量机
图像残差
电子证件
残差矩阵
频域特征
检测器
图像处理
训练集
像素
定义
网格
因子
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