摘要
本发明公开了一种森林郁闭度和树种类型同步检测方法,包括以下步骤:获取试验区的无人机多源遥感数据,构建样本数据集;根据样本数据集,基于多任务学习构建多任务神经网络模型并进行训练,获得森林郁闭度和树种类型同步检测模型;获取待检测区域的卫星多光谱遥感影像数据;将待检测区域的卫星多光谱遥感影像数据输入森林郁闭度和树种类型同步检测模型,获得森林郁闭度和树种类型同步检测结果。本发明提供的技术方案,通过多任务神经网络模型,实现对森林郁闭度和树种类型的同步检测;对网络模型进行微调完善;对检测结果进行统计分析;构建待检测区域的森林郁闭度和树种类型变化时空分布图。
技术关键词
森林郁闭度
同步检测方法
多任务神经网络
卫星多光谱
遥感影像数据
多源遥感数据
时空分布图
无人机
高分辨率遥感影像
同步检测系统
多任务损失函数
权重分配方法
样本
神经网络模型
数据获取模块
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
预警管理系统
数据交互接口
风险
多模态数据采集
介质
管理方法
地理信息数据库
模糊综合评价模型
可视化管理平台
GIS平台
智能识别方法
深度学习模型
归一化水体指数
生成数据集
纹理特征
智能化农业
需求预测模型
决策
监测农田环境
注意力