一种非完备时间序列数据修复方法及系统

本发明涉及一种非完备时间序列数据修复方法及系统，属于光伏出力数据的预处理技术领域。该方法具体包括：S1：针对多维光伏发电数据以及气象相关因素数据，首先对其进行异常值以及缺失值的检测，并将异常数据作为缺失数据进行处理；S2：对处理后的数据进行低秩近似及特征提取；S3：通过在DTW中构建成本矩阵以获取缺失数据的相似日匹配数据；S4：进行缺失数据的填充，完成数据恢复。本方案通过综合考虑数据的历史完整性和多维气象因素，显著提高了光伏出力预测的准确性和可靠性。此外，本方案的灵活性和适应性使其不仅适用于光伏领域，还可以推广到其他需要时间序列数据修复的场合。