一种基于生成对抗网络的目标信号增强方法

本发明涉及一种基于生成对抗网络的目标信号增强方法，属于信号处理技术领域，包括以下步骤：S1：使用训练集对生成对抗网络的生成器和鉴别器进行对抗训练，在训练过程中添加注意力机制和音频修复模块，得到训练后的目标信号增强模型；S2：使用训练后的目标信号增强模型对复杂信号样本进行识别、提取、去噪与修复处理，得到目标信号；S3：将训练好的目标信号增强模型进行模型剪枝与再训练，从而优化所述目标信号增强模型。本方法提高了复杂信号中目标信号处理的精度和效果，为复杂信号场景应用提供更实时可靠的信号数据处理能力。