摘要
本申请公开了一种养老金需求预测方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:通过采集的在养老金营销活动中产生的与客户行为相关的信息确定市场反馈得分;基于市场反馈得分和预设适应度函数对预设超参数搜索空间生成的各灰狼个体的适应度进行第一评估;灰狼个体代表长短期记忆网络模型的不同超参数配置;基于市场反馈得分和预设适应度函数对利用记忆机制和个体变异机制确定的第一目标灰狼个体和第二目标灰狼个体进行第二评估;基于第一评估结果和第二评估结果对长短期记忆网络模型进行优化,通过优化结果对客户养老金需求进行预测。利用改进后灰狼算法优化长短记忆网络模型,从而准确识别客户需求,提升营销转化率。
技术关键词
需求预测方法
长短期记忆网络
超参数
记忆机制
灰狼算法
准确识别客户
需求预测装置
长短记忆网络
预测误差
生成代表
人工智能技术
周期
可读存储介质
模块
处理器
电子设备
存储器
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