摘要
本申请提供了一种基于神经网络的睡眠质量监测管理系统及方法,涉及智能监测领域,其使用脉搏监测设备实时采集被监测对象在睡眠时的脉搏数据,形成时间队列并传输至智能终端。智能终端首先筛除异常数据,确保数据准确性;随后对筛除后的脉搏数据进行分类,并将分类结果与睡眠阶段建立映射关系,生成睡眠阶段映射结果。最终,根据这些映射结果评估被监测对象的睡眠质量,并提供针对性的睡眠改善建议。这样,通过精确的数据处理和分析,能够有效提升睡眠监测的准确性和个性化服务的质量。
技术关键词
语义关联度
时序特征
队列
监测管理方法
记忆机制
监测管理系统
融合特征
动态键
脉搏监测设备
智能终端
编码向量
异常数据
建立映射关系
记忆单元
系统为您推荐了相关专利信息
算力调度方法
卫星云图
多模态特征
混合整数规划
时间卷积网络
儿童自闭症
时间序列特征
多模态
分类器模型
三维卷积神经网络
电力设备
图像识别模型
电网监控方法
巡视无人机
支持向量机
趋势预测方法
损失率
时序特征
样本
计算机程序产品
智能识别方法
局部空间特征
时序特征
依赖特征
双向长短期记忆网络