基于PSO-LSSVM模型的钻爆法施工隧道超欠挖预测方法及相关设备

本申请公开了一种基于PSO‑LSSVM模型的钻爆法施工隧道超欠挖预测方法及相关设备，包括以下步骤：S1获取钻爆法施工隧道超欠挖影响因素的参数；S2对参数进行数据预处理；S3采用灰色关联分析法最终确定隧道超欠挖影响的主要参数；S4采用MATLAB仿真平台建立PSO‑LSSVM模型；S5选取均方根误差作为适应度函数，计算各粒子的适应度值，通过多次迭代更新每个粒子的值，比较更新Vbest的值，并判断是否满足PSO的结束条件；S6根据最优参数组合建立PSO‑LSSVM模型，并使用该模型结合具体隧道爆破工程的超欠挖影响参数进行预测，得出爆破效果预测结果；本申请采用了粒子群算法来迭代寻优模型的两个关键参数，能够对对钻爆法爆破效果进行高精度的预测，实现隧道工程的高效施工。