基于机器视觉的板材加工钻孔缺陷识别方法及系统

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基于机器视觉的板材加工钻孔缺陷识别方法及系统
申请号:CN202411644615
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119444731B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理领域,本发明涉及基于机器视觉的板材加工钻孔缺陷识别方法及系统,方法包括:获取包含孔位的板材的灰度图;对灰度图进行二值化处理,得到二值图,根据Canny边缘检测算法对二值图进行孔位缺陷检测,得到缺陷识别结果;其中,计算二值图中每个连通域的纹理宽度,基于连通域之间的距离和纹理宽度调整Canny边缘检测算法中高斯核的尺寸。本发明通过动态调整高斯核的尺寸以优化边缘检测算法,使其更适应于板材上孔位的具体特征,有助于更准确地识别出孔位边缘的微小缺陷,从而在生产过程中及时发现并纠正这些问题,提高板材加工质量和效率。
技术关键词
缺陷识别方法 边缘检测算法 像素点 板材 纹理 钻孔 视觉 计算机程序指令 缺陷识别系统 表达式 尺寸 因子 矩形 图像处理 存储器 处理器 动态
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