摘要
本申请公开了一种TSV阵列应力求解的方法及装置。建立TSV阵列的结构模型,并拆分为多个子集。以子集为基础进行有限元求解,基于有限单元对载荷响应的相关性,求解得到子集的应力数据。利用有限元仿真获得的数据作为输入数据,以结构模型的全场应力数据为输出数据,通过部分应力测点实现对全场应力场的实时求解。同时基于ANN建立待训练模型,以快速构建模型关系,克服有限元分析耗时、耗资源的缺点。通过反向传播算法对待训练模型进行训练,得到最优的参数。当训练结果满足预设需求时,得到全场应力求解模型,支持对TSV阵列的应力进行求解。能够应对多个TSV、TSV阵列带来的应力叠加,保证应力分析的准确度。
技术关键词
传播算法
数据
训练集
人工神经网络
阵列
参数
精度
节点
误差
应力场
基础
层级
网格
矩阵
间距
载荷
资源
关系
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