摘要
本发明公开一种电池包系统机械安全预测方法,包括以下步骤:1)获取n组不同挤压速度、挤压位置及电池包系统核心部件厚度下的电池包系统力学响应及各个电池单体的变形信息,并构建电池包系统机械安全预测样本集;2)利用电池包系统机械安全预测样本集对机器学习模型进行训练,得到电池包机械安全性能预测模型;3)利用电池包机械安全性能预测模型搭建不同挤压速度、挤压位置及电池包系统核心部件厚度下的电池包系统力学响应及各个电池单体的变形信息,并搭建核心部件与电池包系统,模组或单体力学信息之间的拟合曲面。本发明在车辆发生挤压时,可以及时高效地进行电池包系统的机械安全性能预测。
技术关键词
电池包系统
性能预测模型
机器学习模型
电池包壳体
电池模组
电池单体
机械
多体动力学模型
弹簧阻尼结构
深度神经网络模型
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