摘要
本发明提供了一种基于标识物的非计划性拔管识别方法,包括:将包含标识物的图像输入标识物识别模块进行姿态判断获得获得姿态信息,并进行标识物截取,获得包含标识物的截取框;将所述截取框输入语义分割模块进行监督物分割,获得监督物和活动体;根据所述活动体、截取框和/或所述监督物空间位置判断所述活动体在所述监督物的活动状态,发出非计划拔管监督告警信息。通过对患者姿态和动作行为的分类,对不同行为模型给出报警信息和预警信息,从而达到精确预防非计划拔管的目的。
技术关键词
非计划拔管
报警方法
活动体
对象
识别模块
图像
语义
处理器
夹持器具
报警系统
识别方法
存储器
通讯
指令
人脸
管路
患者
系统为您推荐了相关专利信息
大规模图像数据集
图像识别方法
预训练模型
图像类别
模型预训练
三维人脸模型
动态三维模型
建模方法
多模态特征
特征先验模型