一种基于大数据平台的煤机设备数据分析方法及系统

本发明公开了一种基于大数据平台的煤机设备数据分析方法及系统，包括：采集煤机设备的多源数据，并对数据进行预处理；从预处理后的数据中提取特征，融合不同数据源的特征，形成统一的设备运行状态特征集；构建并训练深度学习模型，通过持续学习优化模型参数和结构，以识别设备的正常和异常状态；根据异常状态，进行维护动作。本发明本发明所有效整合多源数据，提供全面的设备运行状态评估；利用深度学习模型提高异常检测的准确性；动态调整模型参数以适应设备状态变化；及时发现潜在故障并优化维护策略，从而减少停机时间，提高煤矿生产的安全性和经济性。