摘要
本发明提供一种降水预测方法和暴雨监测预警装置,包括:对当前时刻的前T1小时内的雷达回波数据进行归一化处理和下采样处理,得到第一预测输入数据;将第一预测输入数据输入训练好的雷达回波预测模型,得到未来T2小时内的雷达回波预测数据;按时间顺序拼接当前时刻的前T1小时内的雷达回波数据和未来T2小时内的雷达回波预测数据作为第二预测输入数据,从第二预测输入数据中以预设步长为间隔滑动选取T1小时内的数据输入训练好的降水反演模型,得到未来T2小时内的降水预测数据。本发明提供了一种降水预测方法和暴雨监测预警装置,用以解决现有用于时空预测的递归神经网络不能学习太复杂的变化和现有降水预报中存在的参数难以确定和精度低的问题。
技术关键词
雷达回波数据
反演模型
降水预测方法
监测预警装置
注意力
标签
计算机可读指令
数据处理模块
递归神经网络
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矩阵
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