摘要
本发明涉及一种利用相关传感器校准视觉传感器图像质量的方法,属于图像处理技术领域,一种利用相关传感器校准视觉传感器图像质量的方法,包括以下步骤:S1)对视觉传感器采集的图像进行质量评估;S2)利用深度学习算法,通过分析相关传感器数据与图像特征质量之间的相关性关系,来训练一个长短期记忆网络(LSTM)模型;S3)应用LSTM模型预测图像特征质量:S4)根据图像特征质量来调整视觉传感器参数以优化图像的质量。增强视觉传感器对复杂拍摄环境的自适应能力,并通过函数关系公式实现参数调整的标准化和自动化。
技术关键词
传感器校准
视觉传感器参数
Laplacian算子
优化LSTM模型
深度学习算法
振动加速度传感器
动态
高斯滤波方法
光强度传感器
光圈
长短期记忆网络
数据
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