摘要
本发明公开了基于虚拟电厂的分布式能源动态负荷调节方法及系统,涉及技术领域,包括以下步骤:获取虚拟电厂第一数据,建立虚拟电厂的拓扑结构;基于LSTM深度学习算法构建分布式能源出力预测模型;结合分布式能源出力预测模型的输出和拓扑结构实时生成能源调度方案;监测分布式能源的实时数据,并与能源调度方案进行对比,进行反馈更新;本发明通过构建虚拟电厂拓扑结构、基于LSTM算法构建预测模型、结合模型输出和拓扑结构生成能源调度方案以及进行反馈更新技术,解决了现有调控多基于静态模型无法实时适应能源生产与负荷需求动态变化、各分布式能源之间缺乏有效协同机制导致能源浪费和调节效率低下的问题。
技术关键词
负荷调节方法
光伏模块
能源
储存设备
深度学习算法
实时数据
历史负荷数据
动态
光电转换效率
线路
LSTM算法
构建预测模型
风能
电压
电力
损耗
逆变器
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