一种基于深度学习的数据处理方法及系统

本申请涉及一种基于深度学习的数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，其中，数据处理方法包括第一建模、历史数据采集与处理、分类模型训练和实时数据采集与处理等步骤；数据处理系统包括建模模块、历史数据采集与处理模块、分类模型训练模块、实时数据采集与处理模块。本申请结合了深度学习算法和QUIC数据流的特性，通过两阶段的建模和训练，构建了一个高效且准确的网络流量分类模型，提高了数据处理的精度。