一种基于高速公路收费数据的筛查屏蔽通行介质逃费车辆的方法

本发明属于高速公路收费领域，尤其是一种基于高速公路收费数据的筛查屏蔽通行介质逃费车辆的方法，包括以下步骤：S1、收集门架数据：包括车辆的通行时间、地点、车型、OBU设备状态信息、交易记录；去除重复、异常或缺失的数据，确保数据的完整性和准确性；S2、提取关键特征：包括车辆通行路径、门架交易记录、OBU设备状态变化；根据逃费行为的特点，选择能够反映屏蔽介质逃费行为的关键特征；S3、选择算法：包括机器学习中的分类算法或深度学习算法，使用已知逃费行为的历史数据作为训练集，本发明通过对门架数据进行分析，筛选出屏蔽介质逃费车辆，极大的节约了时间，提高了工作效率。