一种人工智能医疗辅助数据处理方法和系统

本发明涉及一种人工智能医疗辅助数据处理方法和系统，所述方法包括:构建医疗数据处理模型，所述医疗数据处理模型包含一个K+1通道特征融合网络模型和机器学习模型；构建动态权重模型；所述动态权重模型的输入是L元输入向量，输出是K元输出向量；所述K元输出向量是构建医疗数据处理模型第K+1通道的输入；获取待处理医疗数据，基于所述待处理医疗数据构建K模态医疗数据输入；将其分别输入到医疗数据处理模型的第1~K通道中，并得到相应的辅助数据。本发明通过数据维度的拆分，权重训练快速下降，在较少的医疗数据的支撑下和训练复杂度的情况下实现医疗数据模型的快速训练，提高了医疗数据辅助效率。