一种无人机图像的小目标检测方法、装置、介质和设备

AITNT
正文
推荐专利
一种无人机图像的小目标检测方法、装置、介质和设备
申请号:CN202411645891
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119339271A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种无人机图像的小目标检测方法、装置、介质和设备,涉及图像目标检测领域,包括在原单次多边框检测SSD算法的基础上,通过主干网络进行特征提取后增加自注意力机制,在检测头前增加注意力机制,构建改进型SSD算法;对改进型SSD算法进行训练,获取用于检测无人机图像中小目标的检测模型;将待检测的无人机图像输入到检测模型中,获得目标图像,通过检测头对目标图像进行检测。本发明将多尺度特征融合和注意力机制应用于无人机图像目标检测,将深层特征与浅层特征融合,序列化通道和空间特征,能够提高无人机图像中小目标检测精度。
技术关键词
SSD算法 注意力机制 图像 检测无人机 全局特征提取 矩阵 加权特征 通道 处理器 纹理特征 语义特征 计算机设备 模块 可读存储介质 网络 基础 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于图像压缩算法的客户安全用电设备数据压缩方法及系统
图像压缩算法 数据压缩方法 电表 YUV图像 客户
2
一种基于多源异构数据的船舶碰撞风险评估方法和系统
船舶 多源异构数据 坐标 轨迹 像素
3
一种基于改进YOLOV9模型的电力设备目标检测方法和装置
神经网络模型 电力设备 可见光图像 训练集 数据
4
一种基于可解释深度学习的天气预测方法
天气预测模型 变量 气象 天气预测方法 注意力机制
5
一种混合现实的交互方法及系统
虚拟对象 锚点 坐标系 交互方法 服务器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号