基于深度学习的电力数据网参数快速配置系统

本发明涉及电力网络系统技术领域，提供了基于深度学习的电力数据网参数快速配置系统，配置收集及处理模块收集现有交换机配置文件，将这些文件转换为YANG模型，配置解析模块将YANG模型转化为配置树，利用Tree‑LSTM模型对配置文件中的配置参数键值进行精准提取，配置文件生成模块通过对配置解析模块中的配置树节点的最优匹配，确保新生成的配置文件能最大程度符合预期的网络行为，快速配置模块结合量子AES加密和OF‑CONFIG协议的配置文件下发方法，通过对配置文件进行动态加密、密钥的安全传输，实现对入网设备配置文件的自动与安全下发以完成快速配置；本发明通过标准化和集中管理提升了网络的灵活性和扩展性，确保了网络配置的保密性和可靠性。