摘要
本发明的一种无人车辆的全局路径规划方法、设备及存储介质,包括以下步骤,获取地形信息和土壤信息,对目标区域的地形条件进行表征;设置机动性模型和路径规划算法RRT*算法;对不确定地形条件下无人车辆的多模态可靠性分析;将可靠性约束整合到基于RRT*的路径规划算法中,识别出满足两个可靠性约束的最短路径。本发明以应对由地形不确定性引起的两个机动性失效模式即最大可达速度和车辆垂直加速度。算法可以确保车辆在复杂地形中既能找到最优路径,又能安全可靠地完成任务。本发明具有简单、高效、可靠性强等优点。
技术关键词
全局路径规划方法
路径规划算法
节点
车辆垂直加速度
蒙特卡洛仿真方法
NARX模型
寻找最优路径
车辆路径规划
竖向加速度
RRT算法
高斯混合模型
障碍物
GP模型
处理器
参数
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理路径
云端数据处理
规划
数据分析模型
企业
节点
样本
贝叶斯个性化排序
学习推荐方法
深度学习模型
分区评价方法
三维地形模型
动态监测系统
数字高程模型
路径规划算法
信号到达时间
GIS结构
定位方法
梯度下降优化算法
盆式绝缘子结构