基于动态路由机制的多模态通专模型协同推理方法

AITNT
正文
推荐专利
基于动态路由机制的多模态通专模型协同推理方法
申请号:CN202511094204
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120597213A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供‌一种基于动态路由机制的多模态通专模型协同推理方法,通过接收任务指令和任务指令对应的多模态数据,确定任务指令对应的任务类型,并提取多模态数据的数据特征,通过任务通用模型融合数据特征生成通用融合特征,根据预设处理映射关系匹配当前任务类型的任务专用模型、模态处理流程和融合特征权重,通过路由节点将数据特征和通用融合特征传输至任务专用模型,使任务专用模型根据模态处理流程和融合特征权重处理数据特征和通用融合特征,得到专用融合特征,并通过任务执行组件处理专用融合特征,得到任务指令对应的任务结果。该方法能够有效解决多模态数据处理时缺乏模型灵活度等方面的不足,显著提升语义融合的便捷程度。
技术关键词
融合特征 专用模型 推理方法 指令 数据 多模态 资源分配策略 关系 动态 机制 复杂度 节点 推理装置 通用特征 检索算法 中央处理器 语义 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于原型注意力网络的高光谱脑肿瘤手术引导分割方法
脑肿瘤分割方法 图像分割模型 原型 图像采集平台 优化网络参数
2
一种基于生成式人工智能的矿压仿真校准方法
校准方法 解码网络 矿井地质 物理 数据
3
基于多源电力信息整合的智能故障定位方法及系统
贝叶斯网络模型 智能故障定位方法 历史故障数据 网络节点 实时监测数据
4
一种电动汽车充电负荷的预测方法
数据生成模型 负荷预测模型 场景分类 生成器网络 自动编码
5
污水处理软测量虚拟样本生成方法、装置、设备和介质
生成对抗网络 虚拟样本生成方法 参数 计算机可执行指令 多任务联合训练
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号