摘要
本发明的一种基于多传感器融合的长距离高清地图在线预测方法及设备,包括安装和调试传感器;实时采集车辆周围的图像数据和点云数据,以供后续处理和建图;利用采集到的图像数据和点云数据,生成包含环境信息的建图数据集;构建高清地图网络模型,即通过结合LiDAR点云数据和相机图像数据,构建高精度鸟瞰图特征图,以支持自动驾驶系统的感知和决策;定义损失函数,用于对高清地图网络模型进行训练;最后利用训练好的模型在实际自动驾驶场景中生成高清地图,支持路径规划和导航任务。本发明不仅能够显著提升自动驾驶系统的环境感知能力,还能够为下游的路径规划和运动控制任务提供更可靠的数据支持,从而提高车辆的行驶安全性和用户体验。
技术关键词
在线预测方法
多传感器融合
雷达点云数据
生成高清地图
自动驾驶系统
相机图像数据
LiDAR点云
DBSCAN算法
网络
驾驶场景数据
语义
交叉注意力机制
像素
系统为您推荐了相关专利信息
激光雷达点云数据
网格
核密度估计方法
多尺度注意力机制
通道注意力机制
子模块
多传感器融合
故障诊断模块
模式匹配
矩阵
可信执行环境
芯片
融合系统
保障方法
计算机程序指令
路况检测方法
雷达点云数据
图像
精度
神经网络模型
道路拓扑结构
自主导航控制方法
模型预测控制器
车辆动力学模型
轨迹规划算法