摘要
本发明提供一种对无人车的自主导航控制方法及系统,涉及导航控制技术领域,包括通过多传感器融合感知车辆周围环境,建立语义地图模型,提取无人车行驶信息,对无人车行驶信息进行降维处理,基于低维状态特征构建马尔可夫决策模型,得到初始行为策略;采用轨迹规划算法生成局部轨迹段,同时采用自适应步长离散局部轨迹段,生成候选轨迹集,计算每条候选轨迹在各情景下的预期代价,选取预期代价最小的候选轨迹作为最优驾驶策略;根据最优驾驶策略得到车辆的当前速度和前方道路曲率信息,实时调节预瞄距离,得到预测时域长度,根据预设的模型预测控制器生成预测时域长度内的最优控制指令,通过最优控制指令对无人车进行自主导航控制。
技术关键词
道路拓扑结构
自主导航控制方法
模型预测控制器
车辆动力学模型
轨迹规划算法
情景
多传感器融合感知
无人车
交叉口
语义地图
车辆周围环境
策略
主成分分析方法
计算机程序指令
车道
导航控制技术
运动
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