摘要
本发明涉及一种多气候模式施用生物菌肥的作物产量预测方法,属于农业环境科学领域。在生物菌肥数据库基础上,对多类型生物菌肥进行降维分析,再将降维后的数据进行聚类,划分数据集,对训练集数据进行数据扩增,进一步结合测试集数据进行产量预测模型构建,最后对研究区域数据集气候特征分级,完成不同气候模式下特定生物菌肥施用的作物产量预测。本发明包括生物菌肥数据库构建、降维分析、聚类分析、数据扩增、产量预测模型构建和特定生物菌肥产量预测等六个环节,各环节相辅相成,保障了不同气候特性下生物菌肥的有效筛选施用,并预测了作物产量,实现土壤健康与作物生长的和谐共生,为农业生产带来显著技术效果和应用前景。
技术关键词
生物菌肥
作物产量预测方法
气候
训练集数据
模式
指标
农业环境科学
聚类
协同克里金
预测模型训练
特征分级
矩阵
支持向量机
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