一种机房动力的智能监控方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及智能监控技术领域，公开了一种机房动力的智能监控方法、装置、设备及存储介质，该方法通过采集多个历史周期内各机房设备的总电流与总电压值，以及各电能单元的电流值，经归一化处理后构建训练与测试集，并计算实际电能数据。基于相邻历史周期总电流的变化量，为每个设备建立时序权重，形成时序权重数据。同时，利用单元电流值与总电流值计算出设备的时序系数，得出时序系数数据。结合时序系数与权重数据，计算每个设备的影响值及其概率分布，获得时序总影响概率。以时序总影响概率、数据时间序列及实际电能数据为依据，训练神经网络模型，最终实现对机房设备电能消耗的精确预测。本方法实现了精准预测机房设备消耗的电能。