摘要
本发明公开了一种高分辨率图像目标识别与分割方法,包括:将预设的原始图像按照相同大小进行切片划分得到多个图像切片;将多个图像切片通过预设的全连接网络进行特征映射得到多个初始向量;将初始向量进行特征提取得到融合特征向量;对融合特征向量进行多层次特征提取得到高维融合特征向量;对高维融合特征向量进行上采样得到语义分割结果图。本发明解决了现有技术中网络对高分辨率图像高维特征提取不充分、空间建模能力不强的问题,进一步地提升了对高分辨率图像中目标的识别精度。
技术关键词
分割方法
多层次特征提取
注意力
滑动窗口
图像
分割系统
切片
掩码矩阵
上采样
多层感知机
语义
网络
模块
噪声
精度
系统为您推荐了相关专利信息
属性识别方法
多头注意力机制
空间位置关系
语义
服装
物品识别方法
注意力机制
生成多尺度
轻量级神经网络
多尺度特征
语音特征
情感特征
交叉注意力机制
多头注意力机制
预训练模型