摘要
本申请公开了海洋地震多次波压制方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,方法包括:构建海洋地层模型;对海洋地层模型进行正演模拟进而生成存在、不存在多次波初始地震炮集数据;对初始地震炮集数据进行扩充,得到目标地震炮集数据;构建深度学习模型;根据目标地震炮集数据训练深度学习模型,得到训练后的深度学习模型;利用训练后的深度学习模型压制地震数据中的多次波。本申请正演生成初始地震炮集数据,并将其扩充为目标地震炮集数据,进而获得丰富多样的样本数据;构建包括深度可分离卷积结构的深度学习模型,降低了深度学习模型的参数量,实现轻量化模型,进而根据训练后的深度学习模型可准确地压制地震数据中的多次波。
技术关键词
海洋地震
压制地震数据
特征提取网络
特征融合网络
反射边界
训练深度学习模型
电子设备
倾斜地层
可读存储介质
数据处理技术
压制装置
模拟单元
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