电池使用时限的预测方法、装置以及电子设备

本申请公开了一种电池使用时限的预测方法、装置以及电子设备。涉及能源技术领域或其他相关领域，该方法包括：获取目标电池在预设时间段的电池数据，对电池数据进行划分，得到第一电池数据和第二电池数据；对第一电池数据进行聚类处理，得到联合分布特征，对第二电池数据进行尺度分解，得到频率分量；将联合分布特征输入前馈神经网络模型，输出第一容量预测数据，将频率分量数据输入时间序列预测模型，输出第二容量预测数据；利用第一容量预测数据和第二容量预测数据确定目标容量预测数据，并利用目标容量预测数据确定目标电池的使用时限。通过本申请，解决了相关技术中对电池容量进行预测时存在预测精度低的问题。