一种基于多模态用户意图识别对齐的文物讲解方法

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一种基于多模态用户意图识别对齐的文物讲解方法
申请号:CN202411648028
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119537573A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,应用于自然语言处理NLP与人工智能,基于多模态用户意图识别对齐的文物讲解方法。该方法首先通过多模态对齐模块接收用户提供的各种输入,如语音、文字、图片、地理位置等,并输出两个值:最终的对话和对象主体。然后,当对象主体存在时,通过提示工程将内容和主体名词进行组合优化为提示对话,将其作为意图识别模型的输入。接着,使用意图识别模型对提示对话进行意图识别,并根据识别结果进行意图划分。同时,收集大量文物相关的数据,对数据进行清洗、预处理和标注分类,利用标注好的数据对进行模型训练,调整参数以达到最佳意图分类和命名主体识别效果。结合意图识别和命名主体识别的内容为用户提供服务。
技术关键词
蓝牙信标 意图识别模型 多模态 文本 博物馆 检测模型训练 数据 关键字 对象主体 编码 个性化推荐算法 命名实体识别模型 BERT模型 自然语言 图片 格式 标签 语音
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