摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,应用于自然语言处理NLP与人工智能,基于多模态用户意图识别对齐的文物讲解方法。该方法首先通过多模态对齐模块接收用户提供的各种输入,如语音、文字、图片、地理位置等,并输出两个值:最终的对话和对象主体。然后,当对象主体存在时,通过提示工程将内容和主体名词进行组合优化为提示对话,将其作为意图识别模型的输入。接着,使用意图识别模型对提示对话进行意图识别,并根据识别结果进行意图划分。同时,收集大量文物相关的数据,对数据进行清洗、预处理和标注分类,利用标注好的数据对进行模型训练,调整参数以达到最佳意图分类和命名主体识别效果。结合意图识别和命名主体识别的内容为用户提供服务。
技术关键词
蓝牙信标
意图识别模型
多模态
文本
博物馆
检测模型训练
数据
关键字
对象主体
编码
个性化推荐算法
命名实体识别模型
BERT模型
自然语言
图片
格式
标签
语音
系统为您推荐了相关专利信息
合规策略
语义关联度
深度学习语言模型
场景
协同管理模块
韵律模块
正弦激励信号
文本编码器
语音
噪声数据
机房精密空调
异常检测方法
验证机制
数据标识方法
多模态特征