水利传感网洪涝灾害AI大模型实时管理系统

本申请的水利传感网洪涝灾害AI大模型实时管理系统，从洪涝传感器的数据接入到洪涝事件的探查处理以OGC SWE传感网整合框架为基础，建立多源异构的洪涝传感器注册及监测数据实时接入与存储，并在统一标准下探查洪涝事件的诊断、准备、响应以及恢复阶段，实时发布洪涝预警、水文预测以及洪涝事件计算服务；建立了洪涝灾害AI大模型、基于SWE框架的洪涝事件大模型实时服务框架、洪涝事件大模型实时服务系统，可解决洪涝事件的及时预警、发布以及预测问题；采用BP神经网络预测水位，在基于降水、上游水位的预测方法上，新增气温、气压、大气湿度等气象因子，预测精度增高，提供高时效、高可用性以及高细粒度的洪涝信息服务。