一种基于先验贝叶斯级联森林的页岩岩性识别方法

本发明公开了一种基于先验贝叶斯级联森林的页岩岩性识别方法，涉及岩石领域，该基于先验贝叶斯级联森林的页岩岩性识别方法包括以下步骤：步骤1，首先建立陆相页岩的矿物预训练模型数据集，然后将数据集中的测井数据作为特征，矿物数据作为标签，使用贝叶斯极端梯度提升回归器进行训练，并保存矿物预训练模型；与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明考虑了测井数据的类不平衡问题，使用自适应多目标群体融合对数据集进行重采样，使用X射线衍射全岩矿物分析数据，借助贝叶斯梯度提升回归器进行了特征生成，然后使用贝叶斯梯度提升分类器进行页岩岩性识别，在准确性高的情况下成本低，为页岩岩性识别提供了可靠方案。