摘要
本申请提供一种细粒度图像识别方法、设备、存储介质及程序产品,该方法通过对待识别的细粒度图像进行多尺度特征提取,获得待识别细粒度图像的多个特征图;对待识别的细粒度图像的多个特征图进行通道注意力特征增强,获得注意力掩码,该注意力掩码能够表示待识别细粒度图像中各像素的关键程度;基于注意力掩码,强化细粒度图像中的关键特征,获得增强了关键特征的强化图像;将强化图像输入图像识别模型进行图像识别,获得细粒度图像的识别结果,提高了细粒度图像识别度的准确度。
技术关键词
图像块特征
注意力
细粒度图像识别方法
图像识别模型
多尺度特征提取
计算机执行指令
变换器
融合特征
特征选择
图像特征提取模型
加权特征
通道
图像识别设备
图像识别模块
全局平均池化
可读存储介质
计算机程序产品
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CT造影图像
特征空间重构
语义特征
门控阈值
注意力
模式识别模型
卷积神经网络模型
光通信
注意力
sigmoid函数
生物标志物
多模态特征融合
生成二值化
注意力机制
特征提取器
轨迹识别方法
联合损失函数
训练神经网络模型
融合特征
多尺度特征提取