基于粒子群算法的火电机组阀门流量特性优化方法及系统

本发明属于火电机组阀门流量特性优化技术领域。提供了一种基于粒子群算法的火电机组阀门流量特性优化方法及系统，通过综合运用PSO‑CS‑SOA融合搜索方法优秀的寻优能力、全局搜索能力及跳出局部能力，增加了粒子活力，使粒子跳出局部进行更大范围搜索，进而搜索得到全局最优解，进一步优化寻优模型；采用非线性动态更新惯性权重对PSO算法进行改进，能够稳定惯性权重值的收敛速度，使粒子全局搜索能力和局部搜索能力能够得到很好的平衡；通过引入CS算法附加变量A，将初始种群位置处理为避免碰撞位置，同时通过将粒子分类处理，对于拟合度高的粒子按照PSO算法位置更新公式进行更新，保证算法收敛速度，拟合度低的粒子加入CS算法螺旋攻击行为进行局部螺旋搜索，增强了算法的局部搜索能力，有效防止算法陷入局部最优。