一种水下图像增强处理方法

本申请提供的一种水下图像增强处理方法，其构建了RetinexNet图像增强模型，首先使用Decom网络模型将输入图像分解成反射分量和照明分量，接着将双重反转去雾算法融合到Relight网络中对图像的照明分量进行调整，经过基于双重反转去雾改进的RetinexNet的水下图像增强算法的改进后图像的细节更加突出，色彩更鲜艳，检测目标更加明显，尤其适用于水下图像的增强。