一种基于深度学习的探鸟雷达目标跟踪系统及其方法

本发明涉及探鸟雷达目标跟踪技术领域，具体为一种基于深度学习的探鸟雷达目标跟踪系统及其方法，本发明中，数据收集模块获取实时和历史雷达数据并进行特征提取，提取出速度和加速度数据；时间窗口分析模块利用历史速度和加速度的均值计算差值，通过自相关性分析确定初始预测窗口长度，以解决传统系统无法适应目标动态变化的问题；动态预测窗口调整模块根据实时速度和加速度差值动态调整窗口长度，得到的实时预测窗口长度使得系统能更灵活应对变化，提高预测的准确性；损失函数优化模块则根据实时差值计算加权因子，对损失函数进行加权处理，以提高对关键变化时刻的识别，增强整体预测精度。