摘要
本发明公开了一种电力设备的红外图像部件过热识别方法及装置,所述方法包括:将各待识别红外图像部件输入过热识别模型,以使所述过热识别模型输出各待识别红外图像部件的部件温度类型;过热识别模型通过以下方式构建:获取红外图像样本训练集;所述红外图像样本训练集包括:若干红外图像部件样本子集,每一红外图像部件样本子集包括若干部件温度类型为过热部件的红外图像部件样本、若干部件温度类型为正常温度部件的不带反光的红外图像部件样本和若干部件温度类型为正常温度部件的带反光的红外图像部件样本;构建初始过热识别模型,以所述红外图像样本训练集对所述初始过热识模型进行迭代训练,直至所述初始过热识别模型收敛,生成过热识别模型。
技术关键词
图像
样本
实例分割模型
反光
分类器
识别方法
训练集
电力设备部件
识别装置
编码器
多头注意力机制
多层感知机
数据获取模块
矩阵
索引
识别模块
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
植物生长模型
构建决策树
参数
生成方法
计算机程序指令
施工人员管理
停电计划
信息采集模块
KKS编码
更换方法
动态监测方法
多模态
生成热力图
晶体
轻量化卷积神经网络