一种电车储能电池故障诊断与预测性维护控制方法及系统

本发明提供一种电车储能电池故障诊断与预测性维护控制方法及系统，涉及故障诊断技术领域，包括：采集电车储能电池实时工况数据和环境参数，通过云端服务器进行数据预处理；利用多任务深度学习框架进行寿命预测，生成综合状态评估报告；基于评估报告构建多目标维护决策优化模型，预测最优维护时间窗口；融合历史维护数据和故障诊断经验，生成维护操作清单；通过混合整数规划算法进行资源调度优化，形成电池最优维护方案。