摘要
本申请公开了一种基于计算机视觉的PCB电路板缺陷检测方法,涉及计算机视觉的技术领域,其包括对预处理PCB图像进行图像分割,得到多个预处理图像并记录图像分割方式;对预处理图像内的PCB电路板进行二次图像获取,得到预处理目标图像;得到每个预处理目标图像的缺陷特征集;得到目标缺陷特征集,根据目标缺陷特征集对目标图像进行缺陷标记,得到第一电路板缺陷;建立历史批次缺陷数据库,对目标图像进行二次缺陷比对,得到第二电路板缺陷;得到PCB电路板的缺陷点,并对缺陷点进行描述得到缺陷描述,根据缺陷描述生成缺陷处理方法。本申请具有提升PCB电路板的检测效率以及降低了误检或漏检的可能性的效果。
技术关键词
电路板缺陷
PCB电路板
图像分割方式
计算机视觉
标记缺陷
元件
复杂度
线条特征
数据
缺陷分析
造型
面缺陷
画面
单体
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行人检测方法
视角
行人检测系统
最佳缝合线
红外图像特征
跟踪方法
计算机视觉
记忆
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腹腔镜手术
训练系统
图像处理模块
计算机视觉算法
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