摘要
本发明实施例提供一种电力用户侧线损监测与诊断方法、系统、电子设备及存储介质,属于线损监测与诊断领域。该方法包括:采集总表和分表的用电有功和无功功率数据;利用总表功率预测模型得到预测的总表功率数据,与实测的总表功率数据进行对比,并结合预设监测规则进行异常判断;当检测到异常时,采用不同修正方式对分表数据进行修正处理,通过优化最小化预测误差,得到不同修正方式下的预测残差,选取残差从小到大的修正方式作为诊断结果。通过建立总表功率预测模型在不依赖实时支路首末端电表读数的情况下,对电力系统的整体用电情况进行估计,当检测到异常时,采用不同的修正方式对分表功率数据进行定位处理,提高了定位准确性和响应快速性。
技术关键词
预测残差
染色体
诊断方法
有功功率
数据
预测误差
MLP神经网络
非暂态计算机可读存储介质
方程
诊断系统
电子设备
电表
神经网络模型
处理器
线路
采集单元
电力系统
存储器
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