一种直流蓄电池状态监测与故障诊断方法及系统

本发明公开了一种直流蓄电池状态监测与故障诊断方法及系统，包括：建立电缆线路故障定位模型，确定故障点。根据小波变换模型提取故障信息，计算故障特征指标。建立优化的神经网络算法对电缆线路故障进行定位，获得故障样本与故障位置之间的非线性关系，输出故障位置。本发明提供的直流蓄电池状态监测与故障诊断方法及系统所提出的融合平稳小波变换和基于萤火虫群算法优化BP神经网络电缆线路故障实时定位策略可以通过确定关键指标并准确预测故障位置。所设计的故障预测策略可以使故障位置偏移率的平均值减少约35.758％，具有广泛的应用前景。