一种基于深度强化学习的锂电池高安全快速充电方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度强化学习的锂电池高安全快速充电方法
申请号:CN202411650400
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119171590B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
一种基于深度强化学习的锂电池高安全快速充电方法,使用SP+模型对锂电池进行建模;根据不同劣化阶段对锂电池所设定的脉冲工况,辨识得到不同SoH、不同SoC、不同温度、不同倍率下的SP+模型参数;构建改进的深度强化学习SAC算法,并定义奖励函数;将SP+模型作为改进SAC算法的智能体的交互环境,基于奖励函数对智能体进行离线训练,让SAC算法的智能体学会在不同SoH、不同SoC、不同温度、不同倍率下提供最优的安全快速充电策略;并用于锂电池,在不同SoH、不同SoC、不同温度、不同倍率下进行在线测试,输出最优的安全快速充电策略;本发明能更好地理解和处理复杂的环境,并具有更好的泛化能力和自适应性。
技术关键词
快速充电方法 深度强化学习 锂电池 SAC算法 脉冲工况 充电策略 网络 参数 样本 离线 电池交流阻抗 负极 三电极电池 电化学工作站 冗余 稳态工作 策略更新 液相
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多源异构数据与孪生模型的电力设备故障预测方法
多源异构数据 设备健康状态 动态更新设备 健康状态预测 设备运行状态
2
一种基于充电数据的锂电池健康状态评估方法及系统
电池健康状态评估 锂电池健康状态 网络结构 参数 算法
3
基于强化学习的多无人机辅助移动边缘计算轨迹规划方法
充电无人机 深度强化学习算法 轨迹规划方法 无人机电量 宕机
4
一种用于校验雨量计的便携式自动注水系统
自动注水系统 雨量计 数据采集模块 蠕动泵 示值误差
5
一种基于两步法的电池荷电状态估算方法
卡尔曼滤波算法 状态空间方程 电池等效电路模型 扩展卡尔曼算法 离散系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号