一种基于声学窃听的击键识别方法

本发明公开了一种基于声学窃听的击键识别方法，包括：S1，采集击键数据；S2，对击键数据进行预加重处理，使用自适应谱减法去除背景噪声，得到干净的击键信号；S3，对干净的击键信号进行快速傅里叶变换，计算频谱能量，将击键信号分离成单个击键片段，确保每个片段只包含一次击键行为；S4，对每个击键片段提取声谱图和梅尔谱图特征；S5，引入多尺度通道注意力模块和迭代注意特征融合模块，对声谱图和梅尔谱图特征进行特征融合，通过注意力机制赋予关键特征更高的权重；S6，将融合后的特征数据输入卷积神经网络模型进行训练，利用该模型对击键行为进行分类识别；该方法提升了击键识别的准确性和实用性，使其更适用于复杂的声学环境。