摘要
本发明公开了一种基于生物电信号增强的指纹图像采集方法,包括如下步骤:S1、构建原始信号数据集;S2、进行动态建模,并生成信号的空间分布模型和适应性增强参数;S3、监测手指滑动、旋转和压力变化,结合空间分布模型生成时空分布数据;S4、根据时空分布数据补偿运动引起的纹理偏差,生成信号分布模型;S5、通过神经‑指纹特征交互增强和神经响应同步放大机制增强信号对比度,生成增强信号;S6、构建多模态协同网络优化纹理分布特性,生成优化后的特征信号;S7、采用时空特征解码技术对优化后的特征信号进行解码,生成最终指纹图像。本发明利用多源生物电信号融合与动态优化技术,实现复杂场景下高精度指纹图像采集。
技术关键词
指纹图像采集方法
纹理特征
信号特征提取
电信号
矩阵
多模态协同
动态
接触力传感器
生成对抗网络
指纹特征
解码技术
坐标
运动特征
生物
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