摘要
本发明公开了一种基于改进LoFTR算法的遥感图像特征匹配与拼接方法,其方法包括:S1、获取待拼接的遥感影像对,对遥感影像对分别提取粗粒度特征图和细粒度特征图;S2、进行维度特征展平和位置编码处理得到序列形式特征向量,利用改进的LoFTR算法模块获取匹配特征相关性和粗匹配点集,并构建局部相似度矩阵;S3、在细粒度特征图尺度下得到亚像素级匹配点集;S4、对遥感影像对进行重叠区域的加权融合。本发明采用粗匹配与精匹配两个阶段,精匹配阶段在粗匹配结果基础上,针对高分辨率特征图中候选区域进行局部细粒度优化,并结合亚像素级优化策略,最终获得高精度的匹配结果,有效提升拼接边界的一致性与全局融合质量。
技术关键词
遥感图像特征
拼接方法
细粒度特征
特征提取模块
影像
矩阵
像素
算法模块
注意力
双边滤波方法
热力图
窗口方法
表达式
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序列
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数据