基于神经辐射场的果园三维重建与果树语义分割方法

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基于神经辐射场的果园三维重建与果树语义分割方法
申请号:CN202411650990
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119516195B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及农业信息化技术领域,具体为基于神经辐射场的果园三维重建与果树语义分割方法,包括以下步骤:利用无人机对果园进行多视角拍摄,获取用于三维重建的原始图像数据集;对所述原始图像数据集进行预处理,包括相机位姿估计与去畸变、图像下采样、单目深度估计及语义标注,生成适用于神经辐射场网络训练的RGB图像、深度图和语义图的图像数据。本发明在处理大规模户外环境,尤其是复杂光照条件和地形多变的情况下,通过优化的无人机多视角重建、改进的NeRF算法以及引入的语义场,使得本发明在面对大规模果园场景时,能够克服传统方法的局限性,实现更加快速、精细和准确的三维重建。
技术关键词
语义分割方法 原始图像数据 单目深度估计 相机位姿估计 峰值信噪比 农业信息化技术 多视角 透明度 语义标签 多分辨率 深度图 图像结构信息 损失函数设计 像素 场景 深度学习网络 无人机
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