摘要
本发明涉及农业信息化技术领域,具体为基于神经辐射场的果园三维重建与果树语义分割方法,包括以下步骤:利用无人机对果园进行多视角拍摄,获取用于三维重建的原始图像数据集;对所述原始图像数据集进行预处理,包括相机位姿估计与去畸变、图像下采样、单目深度估计及语义标注,生成适用于神经辐射场网络训练的RGB图像、深度图和语义图的图像数据。本发明在处理大规模户外环境,尤其是复杂光照条件和地形多变的情况下,通过优化的无人机多视角重建、改进的NeRF算法以及引入的语义场,使得本发明在面对大规模果园场景时,能够克服传统方法的局限性,实现更加快速、精细和准确的三维重建。
技术关键词
语义分割方法
原始图像数据
单目深度估计
相机位姿估计
峰值信噪比
农业信息化技术
多视角
透明度
语义标签
多分辨率
深度图
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语义分割方法
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原始图像数据
标签
深度神经网络
峰值信噪比
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