摘要
本发明提供一种人形机器人控制方法、系统、存储介质和程序产品,属于计算机视觉领域。其中方法包括:预处理专家动作数据,将专家动作数据处理成和目标机器人骨骼架构相当的专家数据;在仿真环境中采用人形结构搭建机器人,配置机器人的关节参数,每个关节自由度由独立的物理控制模块进行控制;构建机器人的策略表征方法,包括状态空间、动作空间、奖励函数、多帧式控制方式;对机器人进行初始化;最小化每帧上的机器人动作与专家动作间的差异,最大化奖励函数,驱动机器人学习。本发明可以辅助人形机器人的学习过程,使得机器人可以在完成任务的同时拟人化,并且训练速度有所提升。
技术关键词
仿真环境
表征方法
人形结构
角速度信息
关节力矩
末端执行器
网络
逆向运动学
搭建组件
人形机器人
坐标系
数据
策略更新
计算机程序产品
控制模块
处理器
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外骨骼控制方法
关节力矩
轨迹预测模型
外骨骼系统
运动
涡轮叶片热障涂层
截面样品
表征方法
线性插值法
热障涂层厚度